この特集について
コロナウイルスの最初の発見から約1年、国内の感染はなかなか収まる気配を見せていません。
感染症対策には、疫学、医療経済学、ビッグデータなど様々な科学の知見を活用する必要があり、その元となる研究では、統計データと統計学が不可欠な役割を担っています。
今回の特集では、感染症対策において統計学がどのように役立っているか、各分野の専門の方々に解説していただきました。
統計学の幅広い役割について理解を深めていただく一助となれば幸いです。
巻頭言
「感染症とデータ駆動型社会」
中央大学理工学部教授・データサイエンスセンター所長 樋口 知之
特集論文・論考
「公衆衛生や疫学における統計」
統計数理研究所准教授 船渡川伊久子
「数理モデルと感染症の自然史を記述する諸量の推定」
長崎県立大学シーボルト校 情報システム学部准教授 斎藤正也
「モバイル空間統計でみる新型ウイルス感染症の人々の行動への影響」
NTTドコモ ウォレットビジネス推進部主査 永田智大
NTTドコモ クロステック開発部担当部長 寺田雅之
「新型コロナウイルス感染症が家計に与えた影響
－ 米国を対象とした短期的評価研究のサーベイ －」
慶應義塾大学経済学部教授 井深陽子
